Det finns möjlighet att jämföra den ”skarpa” prognosen med prognoser gjorda med annat väderprognos-underlag. Till varje prognos-serie kan upp till 5 olika väderorter kopplas. Dessa väderortsplatser från 1 till 5 kan antingen reserveras för väderprognoser från en viss väderleverantör eller reserveras för väderorter med en geografisk spridning. Varje väderprognos ger upphov till en lastprognos som sedan kommer att kunna viktas ihop enligt användarens önskemål.
För att kunna utvärdera en specifik viktning, klicka på
ovanför ”Selections” och klicka igen
på längst nere till vänster i
den dialogruta som kommer upp. Här har man möjlighet att dels manuellt bestämma
viktning alternativt låta programmet hitta en optimal viktning baserat på
stegvis linjär regression. I vårt första exempel ska vi bestämma vikterna själva
så vi låter ”Manual” vara vald. 
Vi låter ”Number of intervals” vara 1 och fyller i 0 i raden nedan förutom för DMU Corr som får 1 som vikt.
Välj namn på denna viktning tex ”DMU Corr” och klicka på OK.
Nu är denna nyss skapade viktning valbar. Vi kan nu upprepa stegen ovan och skapa viktningar där var och en av de ingående väderprognoserna får 100% och sedan välja in alla i en ”Selection”-samling som vi kan kalla ”All separate”.
Ifall vi kombinerar ”All separate” med utdragsurvalet ”elspot” visas 5 kurvor i diagrammet förutom utfallskurvan och ifall vi istället använder utdragsurvalet ”elspot+ 2 days back” (se ovan) får vi 10 olika prognoser att utvärdera. Om vi dessutom har exported och unadjusted förbockade ökar antalet till 14. Exempelvis utvärderar vi då både den ojusterade och exporterade prognosen två dagar och en dag före utvärderad dag.
.
Förutom att utvärdera de olika väderprognoserna var för sig kan man naturligtvis välja en valfri viktning t.ex. låta var och en av prognoserna bidra med 20 % alltså 0,2 som vikt. I nästa kapitel ska vi gå igenom hur man kan låta programmet hitta en optimal viktning genom användande av stegvis linjär regression.