Tidsupplösningen som datat lagras i styr alltså inte alls upplösningen för prognoserna eller hur AFS visar upp det historiska datat. Dessutom så arbetar större delen av prognosmotorn i timmesupplösning och interpolerar fram andra tidsupplösningar i ett särskilt steg. Hur interpoleringen ska göras styrs av en inställning som hittas genom att i "Follow Up" höger-klicka på en serie och välja Models.
Längst ner i dialogen man får upp finns inställningen " Intra-hour interpolation" och där kan man välja ett värde mellan 100% ”Smooth” interpolering (använder inte informationen i filerna hur de olika tex kvartarna förhåller sig till varandra inom en timme) till 100% ”Intra-hour-pattern” (skapar mönstret baserat på den senaste tidens förhållande mellan perioderna inom varje timme). Eftersom ibland mönstret mellan timmes-perioderna inte stämmer så bra med prognosvärdena mellan två timmar (tex kan värdena inom en timme tyda på en kraftig uppgång, medan prognosvärdena för två efterföljande timmar saknar denna uppgång) kan prognosen bli sågtandad, och därför finns denna möjlighet att minska beroendet av den senaste tidens mönster inom timmarna.