Resultat

Under fliken ”Resultat” visas resultatet av en utvärdering. Resultatet visas när en utvärdering är färdig eller när en gammal resultatfil öppnas.

1.  Alla serier som ingått i utvärderingen visas grupperade utifrån deras respektive modeller, sen utifrån perioder. Under varje serie visas en lista med de olika alternativ som utvärderats. För varje alternativ visas hur mycket en prognos gjord med det alternativets inställningar skiljer sig från det verkliga utfallet under utvärderingsperioden. Differensen anges som genomsnittlig absolut avvikelse per timme. (MAE)

2.  För alla serier eller summor av serier han man genom att markera dem se resultatet i ett diagram. Detta visar MAE i stapelform samt standardavvikelsen på felet som en spridning ovanpå detta.

3.  Här väljer man hur många alternativ man vill se i diagrammet

4.  Här väljer man hur man vill sortera diagrammet, antingen på bara staplarna (Differens) eller både på staplarna och standardavvikelsen (Total)

5.  Med denna knapp kan du säga att du vill använda en markerad modell för en viss serie. Då markerar du först modellen under serien i (1) och trycker sen på denna knapp.

6.  Denna knappa applicerar de inställningar som vid denna körning gav minsta felet för varje modell.

7.  Denna knapp skapa automatiskt en ny modelldefinition i databasen och lägger in inställningarna på den. I fall den valda serien redan är ensam om sin modell frågar systemet om det verkligen ska skapa en ny modelldefinition eller använda den gamla.

 

Det alternativ som ger lägst differens placeras överst i listan. Skillnaden mellan det verkliga utfallet och en prognos för serien med dess nuvarande inställningar visas också.

 

Under utvärderingen varieras olika parametervärden i modellen vilket ger upphov till de olika alternativen. Vilka parametervärden som använts för ett visst alternativ finns listat under respektive alternativ.

 

För varje modell finns även en summering, per alternativ, av differensen hos samtliga serier med den modellen. Detta för att ge en indikation om vilket alternativ som ger lägst avvikelse sett över alla serier med samma modell.