Rapporterna som skapas av AioReport sparas i Microsoft Excel-format. De innehåller tre kalkylblad med namnen ”Total”, ”Series” och ”Data” vilka innehåller olika typer av mått på hur bra prognosmodellen är för de serier och den tidsperiod som utvärderats.
Kalkylbladet ”Total” innehåller en sammanställning av utvärderingen sett över alla ingående serier. De resultat som presenteras är:
•Absolut medelavvikelse mellan prognos och verkligt utfall per timme (cell B2). Avvikelsen är beräknad som ett medeltal över alla serier och timmar i utvärderingsperioden. Alla avvikelser behandlas som absolutbelopp, dvs. en prognos som överskattar elförbrukningen en timme kompenseras inte av en underskattning nästa timme.
•Medelavvikelse per timme, ej absolut (cell B3). Detta mått skiljer sig från ovanstående på så sätt att en prognos som överskattar elförbrukningen en timme kan kompenseras av en underskattning nästa timme. Det betyder att om det är lika troligt att prognosmodellen under- som överskattar elförbrukningen bör detta värde vara noll.
•Standardavvikelse per timme totalt för samtliga serier (cell B4). Ett mått på hur stor spridningen på avvikelserna mellan prognos och utfall är i förhållande till medelavvikelsen.
•Mest korrekt dag (cell B6-B7). Den dag under perioden som har lägst absolut avvikelse mellan prognos och utfall i snitt per timme när hänsyn tas till samtliga serier i utvärderingen.
•Minst korrekt dag (cell B9-B10). Den dag under perioden som har störst absolut avvikelse mellan prognos och utfall i snitt per timme när hänsyn tas till samtliga serier i utvärderingen.
•Absolut medelavvikelse per timme för respektive dag i perioden sett över samtliga serier (cell A17-C17 och nedåt). För varje dag visas även dagtyp enligt dagtypskalender, förutsatt att samtliga serier använder samma dagtypskalender.
•Absolut medelavvikelse per timme för respektive dagtyp under perioden (cell E17-G17 och nedåt). Detta förutsätter att samtliga serier använder samma dagtypskalender.
•Lista över de serier (max 10 stycken) som har lägst absolut medelavvikelse per timme sett över hela perioden (cell D2-D11).
•Lista över de serier (max 10 stycken) som har störst absolut medelavvikelse per timme sett över hela perioden (cell G2-G11).
Kalkylbladet ”Series” innehåller en liknande sammanställning som ”Total” med skillnaden att resultatet presenteras per serie:
•Total last under hela perioden för respektive serie (cell B2, D2 osv.).
•Genomsnittlig last per timme under hela perioden för respektive serie (cell B3, D3 osv.).
•Absolut medelavvikelse mellan prognos och verkligt utfall per timme för respektive serie (cell B4, D4 osv.). Avvikelsen är beräknad som ett medeltal över alla timmar i utvärderingsperioden. Alla avvikelser behandlas som absolutbelopp, dvs. en prognos som överskattar elförbrukningen en timme kompenseras inte av en underskattning nästa timme.
•Medelavvikelse per timme för respektive serie, ej absolut (cell B5, D5 osv.). Detta mått skiljer sig från ovanstående på så sätt att en prognos som överskattar elförbrukningen en timme kan kompenseras av en underskattning nästa timme.
•Standardavvikelse per timme för respektive serie (cell B6, D6 osv.). Ett mått på hur stor spridningen på avvikelserna mellan prognos och utfall är i förhållande till medelavvikelsen.
•Mest korrekt dag för respektive serie (cell B8-B9, D8-D9 osv.). Den dag under perioden som har lägst absolut avvikelse mellan prognos och utfall i snitt per timme.
•Minst korrekt dag för respektive serie (cell B11-B12, D11-D12 osv.). Den dag under perioden som har störst absolut avvikelse mellan prognos och utfall i snitt per timme.
•Absolut medelavvikelse per timme för respektive dag och serie under perioden (cell B16-C16 och nedåt, D16-E16 osv.). För varje dag visas även dagtyp enligt den dagtypskalender som används.
Kalkylbladet ”Data” innehåller en lista över lastprognos och verkligt utfall för varje serie och timme i utvärderingsperioden. Detta förutsätter att man valt att inkludera dessa data i rapporten, se avsnittet ”Inkludera all prognosdata i rapporten”.