Begreppet social last är central i Aiolos-systemet. En stor del av elförbrukningen beror på samhällsaktiviteter som i sin tur beror på om dagen är en normal arbetsdag, helgdag eller kanske klämdag. Semesterperioder och sportlov skapar sina speciella samhällsaktiviteter och dagens längd påverkar behovet av artificiellt ljus. Alla dessa effekter kan mer eller mindre kopplas till en kalender, och genom att klassificera kalendern i s.k. dagtyper så bör du i ett historiskt material av lastdata kunna identifiera unika mönster hörande till en viss dagklass eller dagtyp.
En sådan klassificering kan till stora delar göras med automatik, men om du därtill vill fånga upp särskilda fenomen som beror på förbrukningskundens speciella särdrag så bör du ha möjligheten att notera särskilda dagtyper manuellt.
Exempel: Förbrukningen av el för en tågoperatör finns avspeglad i den uppgjorda tidtabellen. En karneval el liknande som inträffar regelbundet i en stad påverkar elförbrukningen. En skidsportanläggning har sina speciella veckor och helger med annorlunda förbrukning o.s.v.
Aiolos medger att du skapar unika s.k. dagtypsfiler som kan användas vid prognos av enskilda lastserier.
För att förenkla uppläggningen och underhåll av dagtypsfiler finns Aiolos DagtypsEditor.