Med funktionen Automatjustering kan man leta efter förändringar i den historiska lasten som inte kan förklaras av temperaturskillnader, dvs skillnader som beror på att seriens underlag har förändrats. En panel för Automatjusteringar öppnas och stängs via menyvalet Verktyg -> Automatjusteringar...
En automatjustering av lasten startas genom att klicka på knappen ’Starta sökning’. Programmet försöker då, med hjälp av linjär regression, hitta ett funktionsuttryck som beskriver sambandet mellan last och temperatur för alla månader från och med Startdatum till Slutdatum. Det temperaturmedelvärde (1, 6, 12, 24 eller 48 timmar) som bäst förklarar skillnader i lasten kommer användas. När temperaturen överstiger 16 grader antar vi att lasten inte längre är väderberoende utan enbart styrd av sociala faktorer. Vi antar således att lastnivån är relativt konstant under de timmar vi studerar vid högre temperaturer.
Därefter jämförs varje månad med den efterföljande för att se hur väl deras respektive temperaturberoende överensstämmer. Tanken är att två på varandra följande månader borde ha ungefär samma typ av temperaturberoende så länge inte någon förändring i lastunderlaget har skett. Avståndet mellan punkterna för den ena månaden och linjäranpassningen för den andra månaden är i så fall ett mått på hur väl temperaturberoendet överensstämmer för de både månaderna. Ju längre avstånd desto större sannolikhet att någon förändring har skett.
I AioAnalyse beräknas, för varje par av efterföljande månader, andelen punkter hos respektive månad som faller utanför det 95%-iga prediktionsintervallet för den andra månadens linjäranpassning. Prediktionsintervallet är statistiskt mått som anger ett område där man med viss sannolikhet kan förvänta sig att framtida värden kommer att ligga. Detta mått presenteras för varje månadsskifte men värdet i sig är inte så intressant, det används främst för att kunna sortera månadsskiftena så att de där det finns högst sannolikhet att någon förändring har skett kommer först. Eftersom detta endast är sannolikhetsmått finns det inga garantier för att det verkligen har inträffat någon förändring vid det månadsskifte som hamnar överst i listan. Men om någon förändring har skett så bör den finnas med bland de första alternativen i listan över månadsskiften.
För att avgöra om någon förändring har skett vid ett visst månadsskifte krävs att man manuellt granskar det. Genom att klicka på en rad i listan över månadsskiften på panelen Automatjustering ställs diagrammen in för att visa de båda månaderna kring skiftet. De månadsskiften där man anser att en förändring har skett markeras med en bock i den kryssruta som finns på varje rad.
För att justera lasten vid de månadsskiften som markerats klickar man på knappen ’Justera’. Programmet gör då en prognos för månaden efter skiftet och beräknar ett förstagradspolynom som transformerar prognosen för att sammanfalla med utfallet på bästa sätt, på samma sätt som adaptionen görs i AioServer. Den beräknade transformationsfunktionen används på all historisk last före månadsskiftet för att anpassa dess nivå till den som råder efter skiftet.