Aiolos lastmodeller använder en teknik som kallas adaption. Med detta menas att den allra senaste tidens inkomna lastinformation kan användas för att uppdatera den modellformulering som gjorts under basdataperioden (i Aiolosmodellen ligger denna period ett år tillbaka)
Adaptionen innebär en anpassning av lastens nivå. Genom att göra en prognos med uppmätt väder för tiden närmast före prognosperioden och jämföra den med faktiskt utfall kan Aiolos skatta om nivån ligger annorlunda jämfört med modellens nivå.
Här kan du ange villkor för denna nivåreglering. ”Length (h)” anger längden på testprognosperioden, ”Forward” anger hur många timmar av prognosen du vill att korrigeringen ska användas på ”Tolerance” anger hur stor avvikelse mellan provprognosen och utfallet som tillåts vara med i beräkningen av korrigeringen, dvs om abs((prog-utfall)/utfall) > tolerans används inte det värdet.
”Search window (h)” anger det maximala antalet timmar bakåt från prognosstarten som man ska tillåta att adaptionsperioden ligger.
”Min correlation” anger ett tröskelvärde för korrelationen mellan den korrigerade testprognosen och verkligt utfall. Är korrelationen under detta värde får man upp ett varningsmeddelande efter gjord prognos.
Kryssrutan ”Separate weekdays/weekends” anger ifall systemet ska ha separata adaptioner för helg respektive vardagsdygn. Normalt är det ingen fördel.
Här rekommenderas individuella tester innan villkoren sätts.